Pe masura ce industria telefoanelor mobile se imbunatateste in fiecare an, industria dezvoltarii de software evolueaza si ea, devenind mai buna si mai rapida multumita noilor solutii tehnologice, cum ar fi 5G-ul si edge computing.
In acest articol, vom discuta despre cele mai recente tendinte din lumea dezvoltarii aplicatiilor mobile.
Aplicatii instantanee
Aplicatiile instantanee (instant apps) ofera utilizatorilor posibilitatea de a accesa continutul unei aplicatii fara a fi nevoie sa o instaleze. Acesta solutie este menita sa economiseasca spatiul utilizatorilor pe dispozitivul lor, oferind in acelasi timp o legatura convenabila catre anumite functii de-ale unei aplicatii. Acest tip de aplicatii sunt disponibile in prezent atat pentru iOS, cat si pentru Android.
De obicei, dezvoltatorii incorporeaza aplicatiile instantanee pentru ca utilizatorii sa poata previzualiza o versiune scurta inainte de a decide daca sa descarce si sa instaleze aplicatia completa.
Aplicatii pentru dispozitive pliabile
In momentul de fata, dispozitivele pliabile devin din ce in ce mai populare, oferind noi oportunitati pentru dezvoltarea aplicatiilor mobile. Pe acelasi dispozitiv, ecranul ajustabil ofera experiente interactive complementare, dar distincte. Diferitele dimensiuni ale dispozitivului ajustabil permit crearea unor interfete de utilizator creative si neconventionale.
Pentru utilizatori, un ecran mai mare ofera o experienta mai captivanta si permite deschiderea mai multor ferestre de internet pentru a efectua mai multe sarcini in acelasi timp.
Aplicatii AR si VR
Aplicatiile de realitate augmentata si virtuala (AR si VR) sunt aplicatii care folosesc realitatea virtuala (o experienta de imersiune senzoriala care simuleaza digital un mediu virtual).
Acest tip de aplicatii fac parte din aria digitala de ani buni, insa au devenit mai populare in ultimul timp in toate domeniile de interes precum: educatie, design arhitectural si urban, marketing si activism digital, inginerie si robotica, divertisment, arte plastice, asistenta medicala si terapii clinice, patrimoniu si arheologie, siguranta ocupationala, stiinte sociale si psihologie si multe altele.
Integrarea aplicatiilor pe dispozitive purtabile (in general ceasuri inteligente)
Aplicatiile purtabile ruleaza direct pe un ceas, oferindu-va acces la echipamente precum senzori si GPU. Acestea sunt similare cu alte aplicatii bazate pe SDK, dar difera ca design si functionalitate.
O aplicatie de acest gen functioneaza independent de o aplicatie pentru telefon, oferind utilizatorilor cea mai buna flexibilitate in alegerea telefonului. Pentru aceasta nevoie, dezvoltatorii de aplicatii si companiile vor trebui sa pregateasca aplicatii care ofera o experienta digitala excelenta utilizatorilor de ceasuri inteligente si dispozitive portabile, oferindu-le un avantaj fata de cei care nu folosesc astfel de dispozitive.
AI si Machine Learning
Avansarea inteligentei artificiale (AI) si a machine learning-ului a propulsat aplicatiile mobile pe noi culmi. Multe aplicatii folosesc algoritmi de invatare automata, cum ar fi Facebook, care iti detecteaza automat fata atunci cand cineva incarca o fotografie cu tine.
Pentru a intelege sugestiile si recomandarile utilizatorului, algoritmii de invatare automata pot prezice comportamentul vizat al utilizatorului si modelele de cautare.
Super aplicatii
O super aplicatie este in esenta un furnizor all-in-one de diferite servicii. Gestioneaza toate nevoile unui utilizator intr-un singur loc, eliminand nevoia de a descarca mai multe aplicatii pentru a indeplini diferite functii.
Super-aplicatiile includ retele sociale, cumparaturi, servicii bancare si multe altele.
Blockchain
Blockchain este bine cunoscut ca fiind una dintre cele mai bune modalitati de a securiza datele, fie ca este vorba de o inregistrare a tranzactiilor sau de documente. Un blockchain, ca baza de date, stocheaza informatiile electronice in format digital. Blockchain-urile sunt cel mai bine cunoscute pentru rolul lor critic in sistemele de criptomonede precum Bitcoin, unde pastreaza o evidenta sigura si centralizata a tranzactiilor.
Analize predictive
Analiza predictiva prezinta tot ce se intampla cu aplicatia si ce actiuni trebuie luate pentru a preveni sau a spori capacitatea aplicatiei de a satisface nevoile utilizatorii in viitor. Indeparteaza presupunerile din fiecare activitate asociata, ceea ce accelereaza procesul de dezvoltare.
Analiza predictiva utilizeaza tehnici de date statistice, algoritmi si invatare automata pentru a analiza seturi de date istorice si actuale si pentru a prezice rezultate, cum ar fi blocajele in ciclul de dezvoltare, oportunitatile ascunse si problemele de calitate care pot aparea.
Analiza predictiva poate: imbunatati marketingul personalizat, creste interactiunea utilizatorilor, creste retentia si reduce riscul.
Surse: LifeWire.com, Developer.android.com, Medium.com, Linkedin.com, Investopia.com, Datafloq.com, Adjust.com.